조이 생각

[데이터 시각화] 회사 내부 데이터 리포트 자동화를 위한 추천 툴

joy.seo — Thu, 3 Apr 2025 13:17:55 +0900

업무를 하다보면 매번 데이터를 가지고 엑셀로 작업해서 ppt로 보고자료를 만드는 작업을 반복하게 됩니다.

매번 다른 포맷으로 어떻게 보여줘야할지 골머리를 짜며 구성을 생각하는 작업은 시간이 참 많이 소요되는 일입니다.

투자하는 시간에 비해 정말 쓸모있고 의미있는 자료인지는 상황마다 다르겠지만,

대부분이 보고용으로 작성되기 때문에 한번 사용되고 다시 들여다보는일이 크게 없지요...

다시 들여다 보고싶어도 그 때 작성한 장표를 찾아야하는 번거로움이 따르기도합니다.

이러한 비효율적인 데이터 조회 방식을 개선하려면, 대시보드 기반 데이터 분석 및 시각화 툴이 필요합니다.

이를 통해 실시간 데이터 조회가 가능해지고, 보고서 작성 시간을 줄일 수 있습니다.

아래 4가지 툴을 추천하며, 각각의 사용 방법과 단점도 함께 정리해드립니다.

1. Power BI (마이크로소프트)

출처 : MS 공식 홈페이지

특징: 직관적인 UI, 강력한 데이터 연결 기능, 자동 업데이트 지원
장점:
- Excel, SQL Server, 클라우드 데이터와 쉽게 연동 가능
- 대시보드를 웹으로 공유 가능 (PPT 대신 실시간 데이터 확인)
- 강력한 DAX(데이터 분석 표현) 기능 지원
추천 이유:
- 회사 내부 보고 시스템과 연동이 쉽고, 자동화된 대시보드를 구축할 수 있음
✅ 사용 방법
1. Power BI Desktop 설치 후 데이터 불러오기 (SQL, Excel, 클라우드 등)
2. 데이터 모델링 및 필터 설정
3. 다양한 차트와 대시보드 생성
4. **Power BI Service (유료)**를 활용해 웹 공유 및 자동 업데이트 설정
⚠️ 단점
- 무료 버전에서는 공유 기능이 제한됨
- DAX 함수(데이터 분석 표현식) 학습이 필요함
- 클라우드 저장 시 추가 라이선스 비용 발생

2. Tableau (태블로)

출처 : 태블로 블로그

특징: 데이터 시각화 강자, 강력한 대시보드 기능
장점:
- 드래그 앤 드롭으로 쉽게 시각화 가능
- 다양한 데이터 소스 연결 가능 (Excel, 데이터베이스, 클라우드 등)
- 강력한 필터 및 대시보드 인터랙션 지원
추천 이유:
- 비즈니스 보고서에 강하고, 시각적으로 아름다운 대시보드 제작 가능
✅ 사용 방법
1. Tableau Desktop에서 데이터 연결 (Excel, DB, 클라우드 등)
2. 드래그 앤 드롭으로 다양한 차트 및 시각화 생성
3. 데이터 필터, 대시보드 인터랙션 설정
4. Tableau Server (유료) 또는 Tableau Public을 통해 공유
⚠️ 단점
- 라이선스 비용이 비싸며, Tableau Server 사용 시 추가 비용 발생
- 처음 사용할 때 학습이 필요함 (특히 데이터 모델링)
- 실시간 대시보드를 만들려면 서버 구축이 필요함

3. Metabase (메타베이스)

특징: 오픈소스 기반, SQL 몰라도 쉽게 분석 가능
장점:
- 무료 버전으로도 충분히 활용 가능
- 웹 기반으로 실시간 데이터 공유 가능
- SQL을 몰라도 필터링 및 분석 가능
추천 이유:
- 데이터 팀뿐만 아니라 일반 직원도 쉽게 사용할 수 있음
✅ 사용 방법
1. Metabase 설치 (클라우드 또는 자체 서버)
2. 데이터베이스 연결 후 대시보드 생성
3. SQL 쿼리 없이도 기본 필터 및 분석 기능 사용 가능
4. 대시보드를 공유하거나 이메일 리포트 자동화 설정
⚠️ 단점
- 대용량 데이터 처리 속도가 느릴 수 있음 (고급 기능은 유료)
- Tableau, Power BI보다 시각화 기능이 부족함
- SQL을 잘 활용하면 더 유용하게 사용할 수 있음

4. Google Looker Studio (구 Google Data Studio)

특징: Google 기반 무료 대시보드 툴
장점:
- 무료 사용 가능
- Google Sheets, BigQuery, Analytics 등과 강력한 연동
- 공유 기능이 뛰어나 팀원들과 협업 용이
추천 이유:
- 비용 부담 없이 빠르게 대시보드를 만들고 공유 가능
✅ 사용 방법
1. Google Looker Studio 접속 후 새 리포트 생성
2. Google Sheets, BigQuery, Analytics 등의 데이터 연결
3. 다양한 차트와 필터를 추가하여 대시보드 구성
4. 공유 링크 생성 후 팀원과 협업
⚠️ 단점
- Google 제품 외 데이터 연결이 제한적 (추가 커넥터 필요)
- 대용량 데이터 처리 속도가 느릴 수 있음
- 실시간 업데이트 기능이 제한적 (수동 새로고침 필요)

어떤 툴을 선택하면 좋을까?

기업 환경에서 보안 & 강력한 기능이 필요하면 → Power BI
데이터 시각화를 가장 중요하게 생각하면 → Tableau
무료 + 쉬운 접근성을 원하면 → Metabase or Looker Studio

툴	사용 난이도	가격	주요 단점	추천 대상
Power BI	중급	무료(기본) / 유료(공유)	DAX 학습 필요, 공유 기능 제한(무료 버전)	기업 내 보고 자동화
Tableau	중~상급	비쌈	초기 학습 필요, 서버 필요(유료)	고급 데이터 시각화
Metabase	초~중급	무료(기본) / 유료(고급)	SQL 필요, 기능 제한	SQL 기반 간단한 리포트
Looker Studio	초급	무료	Google 중심, 속도 제한	빠르고 간단한 리포트

✅ 추천 조합

Power BI + SQL Server → 사내 데이터 관리 및 자동화 보고
Tableau + Excel/DB → 시각적 임팩트가 중요한 보고서
Metabase + MySQL → 실시간 쿼리 & 대시보드 공유
Looker Studio + Google Sheets → 빠르고 간단한 대시보드

추가로 고려해야 할 점

현재 사내에서 어떤 데이터 소스를 사용하고 있는지 (SQL, Excel, 클라우드 등)
보고서의 주요 목적 (정기 리포트 vs 실시간 대시보드)
비용과 사용자의 학습 곡선 고려 (누가 사용할지)

조건에 따라서 소개해 드린 툴을 적절히 활용하면 좋겠습니다.

VMware에 Ubuntu(우분투) 설치하는 방법

joy.seo — Fri, 7 Mar 2025 15:51:56 +0900

VMware를 먼저 설치 하신 후 우분투를 설정해야 합니다.

설치하는 방법은 아래 포스팅을 참고해 주세요. ▼ ▼ ▼ ▼ ▼

Windows에서 VMware 다운로드 및 설치 방법

VMware를 다운로드 및 설치를 진행하기 위해서는아래 홈페이지에서 회원가입을 먼저 진행해야 합니다. Broadcom Inc. | Connecting EverythingBroadcom Inc. is a global technology leader that designs, develops and supplies a

joytk.tistory.com

VMware를 설치하셨다면, 아래 우분투 사이트에 접속합니다.

1. 우분투 사이트 접속

https://ubuntu.com/

Enterprise Open Source and Linux | Ubuntu

Ubuntu is the modern, open source operating system on Linux for the enterprise server, desktop, cloud, and IoT.

ubuntu.com

2. Products > Ubuntu OS > Ubuntu Desktop

3. 우분투 파일 다운로드 > Download 24.04.2 LTS 5.9GB (25년 3월 7일 기준)

4. VMware 실행 > Create a New Virtual Machine

5. 하드웨어 용량 확인 및 사용자 설정

6. 우분투 실행 화면

VMware 에 Ubuntu 설치 완료.

Windows에서 VMware 다운로드 및 설치 방법

joy.seo — Fri, 7 Mar 2025 13:18:05 +0900

VMware를 다운로드 및 설치를 진행하기 위해서는

아래 홈페이지에서 회원가입을 먼저 진행해야 합니다.

Broadcom Inc. | Connecting Everything

Broadcom Inc. is a global technology leader that designs, develops and supplies a broad range of semiconductor, enterprise software and security solutions.

www.broadcom.com

1. 홈페이지 접속 > 우측 상단 Support Portal > Register

2. 이메일 입력 > 이미지 문자 입력 > Next

3. 메일에서 받은 인증 코드를 입력합니다.

4. 개인 정보와 비밀번호를 입력하여 회원가입을 마무리 합니다.

- 회원가입 완료 후 로그인을 진행합니다. (페이지를 이동하는데 좀 오래 걸립니다.)

5. 왼쪽 상단에 Software > WMware Cloud > My Downloads

6. Free Software Downloads available HERE 클릭

7. 아래쪽에 VMware Workstation Pro 클릭 (Mac OS는 VMware Fusion 클릭)

8. 본인 환경에 맞는 프로그램을 클릭하고 > 가장 최신 버전을 다운 받습니다.

- windows 11, 25년 3월 6일 기준

9. 설치 파일 다운로드

- 동의함에 체크 표시 후 , 다운받는 클라우드 아이콘 누르면

- 이런 화면이 나오고, Yes 선택 후

- 개인정보 입력 + 동의함 체크

10. 그러면 다시 성치파일 다운로드 화면이 나오고 파일을 다운로드

11. 설치파일 실행 > 재부팅해야한다는 메시지가 뜨면 재부팅

12. 다시 설치파일 실행

13. 설치된 VMware Workstaion Pro 실행

이렇게 화면이 나오면 설치 완료입니다.

▼ ▼ 우분투 설치 방법은 아래 포스팅을 참고해 주세요. ▼ ▼

VMware에 Ubuntu(우분투) 설치하는 방법

1. 우분투 사이트 접속 https://ubuntu.com/ Enterprise Open Source and Linux | UbuntuUbuntu is the modern, open source operating system on Linux for the enterprise server, desktop, cloud, and IoT.ubuntu.com 2. Products > Ubuntu OS > Ubuntu Deskt

joytk.tistory.com

참고 : https://foxydog.tistory.com/176

VMware Workstation Pro 17 무료 다운로드(가입 필수) 및 설치

오랜만에 VMware Workstation Pro 새로운 버전이 나온 게 있나 싶어서 공식 홈페이지 접근을 해보니 무언가 바뀌어 있었습니다. 바로 브로드컴「Broadcom」이라는 반도체 기업이 VMware 회사를 인수했다는

foxydog.tistory.com

운전자 졸음 인식 AI 기술 개발 - 오스트리아 그라츠공과대

joy.seo — Mon, 30 Jan 2023 14:28:10 +0900

픽셀의 복잡한 패턴을 분간하고 특징을 추출하여 이미지를 식별할 수 있는 CNN 모델을 구축하고 운전자 심전도 신호에 CNN을 적용하기 위해 매스웍스 매트랩(MATLAB)의 웨이블릿 툴박스를 사용해 웨이블릿 스케일로그램을 만들었고, 심전도 신호를 나타내는 파형을 음영 처리된 이미지로 변환해 여기에 실측 졸음 레이블을 입력...

AI는 운전자가 졸릴 때를 잘 알고 있다!...그라츠공과대, 운전자 졸음 인식하는 AI 기술 개발 - 인

오스트리아 그라츠공과대학교(Graz University of Technology, TU Graz) 아르노 아이히베르거(Arno Eichberger) 교수 연구팀이 매스웍스(mathworks) 매트랩(MATLAB)의 웨이블릿 툴박스(Wavelet Toolbox™)와 딥러...

www.aitimes.kr

위의 기사를 읽다가 든 생각을 적어본다.

별건 없다..;;ㅋㅋㅋㅋㅋ

(내용)

개발 방법은 매트랩 딥러닝 툴 박스를 이용해 졸음운전자의 심전도(ECG) 신호를 분석하는 인공지능 알고리즘을 개발.

졸음 운전을 구분하는 새로운 방법을 선보였다고함.

아래 그림이 개발한 AI 알고리즘의 세부 구조인듯 하다.

총 92명의 데이터를 수집해서 졸은 운전자 데이터베이스 생성을 했고,

연구 참가자가 16시간 동안 깨어있거나, 4시간 이하 수면을 취한 상태로

운전 시뮬레이터의 수동 및 자동 운전 시나리오에 참여하게 해서 운전자의 심장 활동 데이터를 수집했다.

classification을 사용해서 경각상태/보통졸음/심한졸음/수면 이 네가지 분류로 레블을 했다고 한다.

수동 운전 모드에선 77%, 자동 운전 모드에서는 79% 정확도를 달성했다고 한다.

기존의 방식인 영상 구별보다 심전도(ECG) 전극으로 측정한 데이터가

경각 상태와 보통 졸음 상태의 차이를 더 잘 식별했다고 한다

(생각)

작년 2번의 차 사고를 통해서 운전자의 상태를 파악하고 사고를 줄이는 방향의 기술이 눈에 들어왔던 것 같다.

사실 나도 장거리 운전을 하면서 졸음이 온적이 많았고, 무조건 졸음 쉼터가 있으면 쉬었다 가는데

이게 맘처럼 원하는 때에 다 있지가 않아서 진짜 위험한 경우가 많긴하다.

특히나 사고를 겪어보니, 사고는 정말 눈 깜짝할 사이에 순식간에 일어나버리고 되돌릴 수 없기 때문에

이런 연구는 활발히 이루어져서 다양한 사고 방지에 사용되었으면 좋겠다.

졸음을 구별할 수 있는 분류 모델을 다양한 분야에 사용할 수 있다면 참 좋겠다. (그렇게 되겠지만)

자동차 뿐만 아니라 비행 조종사, 공장, 한눈 팔면 위험에 처할 수 있는 곳들에 많이 접목할 수 있을 것 같다.

반대로 우리가 점점 감시 당하고 개개인의 데이터가 수집되면서 자유가 없어지는 그런 먼 미래의 상상도 해본다.

기술 발전을 위해서는 데이터가 필요하고, 데이터를 사실 연구 목적으로 사용하다보면 보안의 문제도 있지만

철저하게 지켜지지도 않고, 알 수도 업는것이 현실이다.

이렇게 결론없는 잠생각을 적어본다..ㅋㅋㅋ

큰 파일 여러개로 나누기 - 데이터 사이즈 기반으로 쪼개는 프로그램

joy.seo — Wed, 2 Nov 2022 10:58:28 +0900

프로그램으로 파일 읽어 들여 특정 크기로 자르는 프로그램을 개발하려다가

검색해 보니 간단하게 파일 쪼개는 프로그램이 있어서 사용해보니 편리하여 소개해 봅니다.

1. gsplits 프로그램 설치

gsplits.exe

1.47MB

위에 첨부된 파일을 다운받으면 아래 사진과 같은 실행 파일이 생깁니다.

실행시켜 프로그램을 설치하고 프로그램을 실행 시켜 주세요..!

2. 여러개로 나누고 싶은 대상 파일 선택

실행시키자마자 켜있는 화면이 General > Original File 메뉴입니다.

Browse... 버튼을 클릭해서 쪼개고 싶은 파일을 선택 해 주세요.

3. 나눠진 결과 파일이 저장될 폴더 선택

General > Destination Folder 메뉴 > Browse... 버튼을 클릭해서 폴더를 선택 해 주세요.

4. 나눌 파일 크기 단위 지정 방법

Pleces > Type and Size 메뉴에 들어가면 파일의 크기를 지정하는 Size 데이터 단위를 선택할 수 있습니다.

저는 10,000 Bytes 로 지정해 보았습니다.

원하시는 크기 단위가 있다면 해당 단위로 지정하면 되겠습니다.

5. 결과 파일 이름 패턴 설정 방법

Pleces > Filenames 메뉴에 들어가서 Piece Name Mask 에 원하는 패턴으로 입력하시면 됩니다.

{} 중괄호 안에는 아래 variable 중에 필요하신 것을 쓰면 되고, 이 외의 입력하는 것은

텍스트 그대로 적용이 됩니다.

6. 기타 설정 관련

여러번 원하는 데이터 길이로 쪼개었는데, 파일 결과가 좀 이상해서

확인해 보니, GSplit tag가 쪼개진 파일마다 들어가있었습니다.

그래서 Do not add GSplit tags to piece files 에 체크 해주었습니다.

7. 파일 나누기!

이제 파일을 나누기 위한 모든 준비가 되셨다면,

General > Split File! 메뉴에 들어가 Split 버튼을 클릭하시면 됩니다.

Internal Buffer Size는 뭔지 잘 모르겠지만.. 처음에 나눌 파일의 크기인줄알고

백날 수정해 봐도 안되길래 ㅎㅎ 내비 두고 진행하였습니다.

설정에 문제가 없으면 이렇게 파일이 나눠지는 프로세스를 볼 수 있습니다.

결과 파일이 원하는 위치에 잘 생성 되었고, 크기도 10,000 Bytes 로 설정한대로 output이 나온걸 확인할 수 있었습니다.

GSplit 프로그램의 모든 기능은 잘 모르겠지만 ㅎㅎ

이것저것 눌러보시고, 읽어보시면서 유용하게 사용하시길 바랍니다.

파일 이름 한번에 바꾸는 방법 - 자리수 맞춤, 일괄 처리, 번호 붙이기 등

joy.seo — Tue, 1 Nov 2022 14:08:31 +0900

파일 하나를 여러개로 쪼갤 일이 있어서 파일을 쪼갰는데,

이전 파일들이랑 이름을 맞춰야해서 이름을 바꿔야하는데...

한번에 바꾸고 싶은 파일이 약 150개 가량.. 일일이 바꾸는거 해야된다면 해야겠지만

혹시 몰라서 프로그램을 찾아보니 역시 있었다.

1. DarkNamer.exe 파일 다운로드

DarkNamer.exe

3.98MB

위에 첨부된 파일을 다운받아 실행시키기만하면됩니다.

별도 설치 없이 exe 파일을 실행시키면 되니 편리하네요.

2. 한번에 이름 바꿀 파일 추가

프로그램을 실행시키고, 왼쪽 상단에 파일 > 파일 추가하기 클릭

왼쪽에는 현재 파일 이름, 오른쪽은 바뀔 이름이 나타나 있습니다.

저는 일단 원하는 숫자부터 1씩 증가하는 파일 명을 만들고 싶어서

(1) 숫자지우기

(2) 지워진것 확인

(3) 번호 붙이기 클릭

(3) 번호 붙이기를 누르면 세부 옵션을 설정할 수 있는 창이 뜹니다.

저는 자리 수를 맞추지 않기 때문에 빈 공간으로 냅두었고,

시작 값은 120부터 설정해 주었습니다.

확인을 누르고나니 바뀔 이름에 설정해준 옵션과 내용으로 들어가 있는걸 확인할 수 있습니다.

왼쫃 맨 위 버튼에 '실제로 적용' 을 누르게되면 이제 적용된 파일이 생성됩니다.

3. 바뀔 이름의 파일들 결과 폴더 변경 방법

오른쪽 메뉴 중 '폴더 변경' 버튼을 클릭하면

폴더 선택 창이 뜨고, 원하는 폴더 위치를 선택하여 변결하실 수 있습니다.

파일명 변경에 필요할만한 여러가지 기능 버튼들이 대체적으로 구현되어있는 것 같습니다.

저또한 직관적으로 버튼 눌러보다보니 원하는게 다 있네요 ㅎㅎ

이것 저것 눌러보시면서 필요한 부분 활용하시면 좋을 것 같습니다.

윈도우10(windows) Java Update 업데이트 사용 가능 - 사용하지 않는 버전의 Java를 제거하십시오. 떴을 때, 자동 업데이트 해제 방법.

joy.seo — Fri, 21 Oct 2022 12:13:02 +0900

갑자기 이런게 뜰 때, 좀 당황스럽습니다.

저만 그런가요...?ㅋㅋㅋ

업데이트를 하든, 제거를 하든 누르기가 무서웠습니다.

어떤 버전이 업데이트가 되는거고 제거가 되는것인지... 안써있으니까요!

지금 상태로 유지하고 싶어서... 엑스를 눌러버리고

자바 자동 업데이트를 꺼주기로 합니다.

1. 제어판 > 프로그램 > Java

본인이 익숙한 방법으로 제어판 창을 띄워줍니다.

이렇게 자세한 모든 제어판 항목이 나오면 맨 위에 제어판을 클릭해 줍니다.

그러면 이렇게 간소화된 제어판이 나오고, 프로그램을 클릭합니다.

Java 항목이 있고 클릭해 줍니다.

2. 업데이트 탭 > 자동 업데이트 확인 체크 해제

네, 이렇 창이 뜨는데 저는 좀 더디게 뜨더라고요.

Java 누르고 이런창 안뜬다고 여러번 누르지마시고요 ㅎㅎㅋㅋㅋㅋ 좀만 기다리면 뜹니다.

자동 업데이트 확인 체크 되어있는거를 해제하면 아래같은 경고 창이 뜹니다.

그럼 확인 안함 클릭 하세요.

그리고 마지막으로 확인 버튼 눌러주면 끝~~~ 입니다.

완전한 해결책은 아니지만..

일단은 또 다른 문제가 발생되기 전까지 기다려보죠 ㅎㅎ

이클립스 자바 실행 arg 입력, 띄어쓰기 포함, 따옴표 포함 방법 + 코드(eclipse, java, arguments)

joy.seo — Tue, 26 Jul 2022 17:10:13 +0900

1. Run > Run Configurations...

이클립스 창 상단 메뉴바에서 Run을 클릭하면 하위 메뉴들이 나온는데

그 중에 java 어플리케이션 실행 환경 설정이 가능한 Run Configurations...창을 열어준다.

2. Java Application > Main 에서 적용하고자하는 프로젝트 확인

개발하다보면 어플리케이션이 여러개 이기 때문에

왼쪽 메뉴에서 Java Application 하위에 Main 들을 클릭해보면서

오른쪽에 Project 부분에서 어플리케이션 명을 확인하고

argument 적용을 원하는 main을 선택한다.

3. Arguments 탭 클릭 > argument 입력

실행하고자하는 자바 application의 메인을 선택했으면,

입력하고자하는 argument를 하나 또는 여러개를 입력한다.

여러개는 띄어쓰기로 자동 인식된다.

4. 띄어쓰기를 포함하고 싶다면?

쌍따옴표를 이용하면 된다.

만약 쌍 타옴표 안에 또 쌍따옴표도 문자열로 인식하고 싶다면

역슬래시 따옴표로 입력해 주면 된다. (ex. "세번 째 \"arg\"는 띄어쓰기 포함하고파")

5. 메인에서 args[] 가져오기 (코드)

main 메소드에 파라미터로 이미 args[]가 배열로 생성되어있기 때문에

필수 입력되어야하는 길이를 체크할 수도있고,

값을 가져올 때는 배열과 똑같이 0번째 부터 가져와 쓰면 된다.

이상입니다.

수정이 필요한 내용이나 궁금하신 점 있으시면

댓글 부탁드립니다. :)

[MongoDB] 몽고디비 database, collection 별 저장공간, 데이터 개수 확인방법 (Studio 3T)

joy.seo — Thu, 21 Jul 2022 16:56:31 +0900

현재까지 저장된 공간을 확인하려고 하는데,

명령어를 이용해서 cmd로 확인하는 방법도 있겠지만,

스튜디오 t3에서도 간단하게 확인하는 방법이 있다.

1. 데이터베이스 용량 확인하기

현재까지 저장된 데이터 크기를 확인하고 싶은 데이터베이스 선택 > 우클릭 > DB Statistics

dataSize 를 확인하면 된다.

왜 storageSize가 dataSize보다 작은지는 찾아보니까

처음부터 사이즈를 정해서 가지고 있는게 아니라, 그때그때 할당되는 고런 성질이라고 본것 같다.

(정확히 아시는 분은 댓글 부탁드립니다 ㅎㅎ)

2. 콜렉션 데이터 용량, 개수 확인하기

확인하고 싶은 Collection 선택 > 우클릭 > Collection Statistics

데이터베이스와 같이 우클릭해서 확인할 수 있다.

여기서는 size는 종합적인 뭔가의 크기인 것 같고,

storageSize가 아마 저장된 데이터의 용량을 알 수 있는 값일 것 같다.

그리고 count는 저장된 document의 개수를 나타낸다.

[Java] mongoDB에 데이터 저장(삽입) 하나 또는 여러개넣는 방법, 코드 (insertOne, insertMany)

joy.seo — Fri, 17 Jun 2022 09:28:23 +0900

[개발 환경]
- java : 1.8
- mongoDB : 3.12.11

[ 몽고디비 - 자바 커넥션 하는 방법]

2022.06.15 - [Java] - [Java] mongoDB 연결하는 방법 (자바에서 몽고디비 접근, jar 설정)

1. 데이터 하나 insert 하기

커넥션이 완료된 상태에서 연결된 collection을 넘겨받아 사용하는 메소드 하나를 구현하였다.

{ 
    "name" : "Joy", 
    "subject" : "math", 
    "score" : "75"
}

이런 모양의 데이터를 넣어보려고 한다.

아래와같이 Document 객체를 생성해서 원하는 데이터를 작성한다.

같은 depth에서는 Document에 append를 하면 되고,

값 부분에 depth 하나가 더 추가 되어야 하면 new Document로 객체를 생성하면된다.

작성한 코드를 실행!

StudioT3 툴에서 해당 collection을 더블클릭해보면

데이터가 들어가 있는 것을 확인할 수 있다.

2. 데이터 여러개 insert 하기

[전체 코드]

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

import org.bson.Document;

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class main {
	public static void main(String[] args) {

		String ip = "127.0.0.1";
		int port = 27017;
		
		String db = "test2";
		String table = "test_collection";
		
		// mongoDB 연결
		MongoClient mongoClient = new MongoClient(ip, port);
		MongoDatabase mongoDb = mongoClient.getDatabase(db);
		MongoCollection<Document> collection = mongoDb.getCollection(table);
		
		// 데이터 하나씩 삽입
		insertOne(collection);
		// 데이터 여러개 한번에 삽입
		insertMany(collection);
		// 연결 끊기
		mongoClient.close();
	}
	
	// document 하나 삽입 
	public static void insertOne(MongoCollection<Document> collection) {
		Document doc = null;
		doc = new Document("name", "Joy")
				.append("subject", "math").append("score", "75");
		collection.insertOne(doc);
	}
	
	// document 여러개 삽입
	public static void insertMany(MongoCollection<Document> collection) {
		List<Document> docList = Arrays.asList(
				new Document("name", "Joy")
				.append("subject", "english").append("score", "90"),
				new Document("name", "John")
				.append("subject", "math").append("score", "60"),
				new Document("name", "John")
				.append("subject", "english").append("score", "100"),
				new Document("name", "Hannah")
				.append("subject", "math").append("score", "85"),
				new Document("name", "Hannah")
				.append("subject", "english").append("score", "92")
				);
		
		collection.insertMany(docList);
	}