조이 생각

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boto3 → (2)건

  1. [AWS S3] python 에서 AWS S3 엑셀 데이터 Pandas Data Frame으로 읽어오기
    2021.07.15
  2. [AWS S3] python 에서 AWS S3 데이터 리스트(object list) 가져오기
    2021.07.15

[AWS S3] python 에서 AWS S3 엑셀 데이터 Pandas Data Frame으로 읽어오기

AWS S3에 있는 엑셀데이터를 Pands의 Data Frame 형태로 읽어오겠습니다. 1. AWS S3 Client 생성 import boto3 accessKey = '본인 aws 접근 키' secretKey = '본인 aws 비밀 키' region = '리전 명' # s3 클라이언트 생성 s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id=accessKey, aws_secret_access_key=secretKey, region_name=region) S3의 bucket과 연결해줄 client를 생성한다. Excel 파일 하나 읽어오기 import os bucket_name = '가져오려는 데이터의 버킷 명' prefix = '버킷 밑의 하위경로/파일 명' 가져올 버킷 명과 세..
AWS 2021. 7. 15. 13:59

[AWS S3] python 에서 AWS S3 데이터 리스트(object list) 가져오기

python 에서 AWS 데이터 스토리지인 S3에 접근하여 원하는 경로에 있는 파일 리스트를 읽어오는 방법입니다. 1. boto3 패키지 설치 우선 python 에서 aws s3에 접근하기 위해서는 boto3 패키지 설치를 해야합니다. 아래 명령어로 설치를 합니다. pip install boto3 저의 boto3 버전은 1.17.111 입니다. 2. 기본 값 셋팅 가져올 S3 데이터의 버킷명, 접근 키, 비밀 키, 버킷 하위 경로 등을 셋팅합니다. accessKey = '본인 aws 접근 키' secretKey = '본인 aws 비밀 키' region = '리전 명' bucket_name = '버킷 명' prefix = '라벨링된 데이터 경로' 3. S3 연결 이제 s3를 연결해줄 차례입니다. impor..
AWS 2021. 7. 15. 13:25
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