( ※ 본 포스팅은 저자 개인의 한정적인 지식을 바탕으로 쓰여진 글입니다. 내용의 오류나, 오타 등을 언제든지 알려주시면 감사하겠습니다.)
아나콘다를 이용하면 윈도우즈에도 텐서플로우를 쉽게 설치하여 사용할 수 있습니다.
주의사항은 windows 64bit 에서만 가능하다고 하네요.
본 글은 windows7 64bit 환경에서 진행했습니다.
그럼, 텐서플로우를 설치해봅시다!
1. 아나콘다(Anaconda) 설치
텐서플로우를 설치하기 앞서, 아나콘다를 설치하겠습니다.
https://www.anaconda.com/download/
링크를 타고 들어가면 아래와 같은 화면이 나오고
원하는 python 버전에 따라 파일을 다운 받습니다.
(저자는 python 3.6 version 밑에 큰 다운로드를 누르니 알아서 64bit 가 다운받아졌습니다.)
다운로드 파일을 실행하고, next를 눌러서 설치를 완료합니다.
2. 가상환경 생성 및 실행
아나콘다에서는 가상환경을 생성하고 그 환경에만 원하는 패키지들을 설치할 수가 있습니다.
가상환경을 만들지 않고 바로 패키지를 설치해도 작동이 되긴하지만,
본 포스팅에서는 가상환경을 생성하여 tensorflow를 설치하도록 하겠습니다.
아나콘다 설치가 완료되면, 윈도우에 Anaconda3 라는 폴더가 생긴것을 볼 수 있고,
폴더 안 Anaconda Prompt를 실행합니다.
그러면 아래와 같은 화면이 나오고
conda create -n testML python=3.5 명령어를 입력합니다.
가상환경명(testML), python version(3.5) 부분은 본인이 원하는 값으로 변경 하셔도 됩니다.
명령이 입력 후 Proceed ([y]/n)? 이 나오면 y를 입력
생성된 가상환경을 실행시키는 방법은
activate 명령어와 가상환경명을 입력하면 됩니다. 여기서는 testML 명칭으로 만들었기 때문에
activate testML 이라고 입력해주면 맨 마지막줄 처럼 아나콘다의 위치가 가상환경명칭으로 바뀌게 됩니다.
3. 텐서플로우(TensorFlow) 설치
이제 명령어 한줄만 더 입력하면 텐서플로우가 설치 완료!
pip install tensorflow 를 입력하면 아래와 같이 설치가 진행됩니다.
이제 텐서플로우가 잘 설치되었는지 확인해 보겠습니다.
python 을 입력하면 아래와 같이 파이썬이 실행됩니다.
import tensorflow as tf 입력 후 아무 문제 없이 다음 >>> 입력창이 뜨면 잘 설치된 것입니다.
아래 사진같이 간단한 예제를 실행시켜 보았습니다.
+ 추가로 python 구동 창에서
>>>import tensorflow as tf
>>>tf.__version__
을 입력하면 현재 설치된 tensorflow 버전을 확인할 수 있습니다.
여기서는 1.4.0 이 설치되어있네요.
tensorflow 튜토리얼에서 간단한 예제들을 제공하고 있습니다.
따라해 보면서 tensorflow 사용방법을 익히면 좋을 것 같습니다.
https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
간단히 tensorflow의 동작 방법을 설명 드리자면,
그래프(=연산)를 다 그려놓고 session 을 통해 실행시키는 구조로 되어있습니다.
다른 포스팅에서 tensorflow의 사용방법과 간단한 신경망 예제를 다뤄보겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다. : )
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